Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective |
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| La langue : Francaise - English |
| Filformat : E-Book |
| Date de publication : 1986-04-11 |
| Les éditeurs : John R. Jensen |
| Disponibilité: en stock |
| évaluations: |
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Digital Image Processing in Remote Sensing est en grande partie issu d'un atelier tenu en 1984 conjointement par IBM UK Ltd, UK Remote Sensing Society et le Centre for Remote Sensing à l'Impérial College. Sept des douze chapitres de ce volume collectif proviennent de cet atelier, les autres chapitres ayant été écrits par des experts invités.
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T. M. Lillesand, R. W. Kiefer, Remote Sensing and Image Interpretation, New York: John Wiley, 1994. A+ Augmenter la taille du texte A- Réduire la taille du texte Imprimer le document Envoyer cette page par mail Partagez cet article Facebook Twitter Linked In Google+ Viadeo
Jensen, J. R. (2005) Introductory digital image processing – a remote sensing perspective, 2e édition, Prentice Hall, Upper Saddle River (), 316 p. Recherche Actualités
Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, L'auteur était un conteur incroyable qui ouvre un monde et une culture largement inconnue à ceux d'entre nous, et il est une perte profonde au monde littéraire qu'il est décédé avant de pouvoir terminer la nt, ne laissez pas cela vous effrayer, je vous promets que vous ne manquerez pas de rien.
Jensen, John R. (1986) Introductory Digital Image Processing. Prentice-Hall, New Jersey. Russ, John C. (1995) The Image Processing Handbook. 2nd edition. CRC Press, Baca Raton. Dougherty, Edward R. and Charles R. Giardina (1987) Matrix Structured Image Processing. Prentice-Hall, New Jersey. Computer Eye: Handbook of Image Processing.
Digital processing of Landsat-TM for lineament occurrence and spatial frequency in sedimentary Rock. Department of interior, Geological Survey Report DOE, OR21552-1, EROS Data Center. Moore & Waltz (1983). Objective procedure for lineament enhancement and extraction. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 49 (5): 641–647.
Florence Tupin, Jordi Inglada, Jean-Marie Nicolas Eds. Remote Sensing Imagery, ISTE - John Wiley & Sons, pp. 251-282, 2014, Digital and image processing series, 978-1-84821-508-5 Accès au bibtex. 2013. Communication dans un congrès. titre Attempt of alpine glacier flow modeling based on correlation measurements of high resolution SAR images ...
Kircher M (2004) Analyse flächenhafter senkungserscheinungen in sedimentären gebieten mit den neuen techniken der radarfernerkundung am beispiel der Niederrheinischen bucht [Analysis of extensive subsidence in sedimentary areas with the new techniques of radar remote sensing using the example of the lower Rhine basin].
L’application IdRef permet d’interroger les autorités des bases Calames, Sudoc, STAR, STEP et Thè, d'enrichir et/ou de corriger des notices autorités existantes, de créer, sur authentification, de nouvelles entités.
Groundwater could be regarded as the water in the saturated parts of the Earth that fills the pore section of geologic formations and soil beneath the water table (Freeze and Cherry 1979).Groundwater has broad advantages over surface water as a resource, including its capability to be utilized when needed, and it is less vulnerable to catastrophic incidents (Naghibi and Pourghasemi 2015).
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- Lefebvre A., Corpetti T., Hubert-Moy L., 2010, Segmentation of very high spatial resolution panchromatic images based on wavelets and evidence theory, Image and Signal Processing for Remote Sensing XVI, Proc. SPIE, 20–23 September 2010, Toulouse, France, vol. 7830.
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 65, pp. 317-327, 2010. F. Lafarge, R. Keriven, M. Brédif. Insertion of 3D-primitives in mesh-based representations: Towards compact models preserving the details. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 19(7), July 2010. Articles de revues sans comité de lecture
using remote sensing is particularly suitable because the low density of vegetation cover. The aim of this study is to evaluate and compare two approaches of satellite image processing for water erosion risks mapping in High Atlas Mountains of Morocco around the Hassan-I dam. The used image in this study was acquired by ALI (Advanced Land
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The examination of the study region by remote sensing data (Spot HRV image of 17-08-96 and Landsat TM image of 28-03-96), allowed the discrimination of the distribution of the different land use classes (Figure 4). The interpretation of aerial photos and observations allowed us to establish the ground truth against which the image processing
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SPIE-RS'07 - Image and Signal Processing for Remote Sensing, 14 septembre 2007, Florence (Italie), pp. 1-10. HAL : hal-00161446. William Ketchantang, Stéphane Derrode, Lionel Martin & Salah Bourennane (2007). « Nouveau descripteur local de qualité des images d'iris dans les séquences vidéos ».
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Nicolas Hautière currently works at the Département Composants et Systèmes (COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l’Aménagement et des Réseaux. Nicolas ...
noise curve from a single image. Image Processing On Line, no. 3, pages 173–197, 2013. [2] Ponomarenko, Lukin, Zriakhov, A. Kaarna, Astola. An automatic approach to lossy compression of AVIRIS images. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pages 472-475, 2007 [3] F. Sur, M. Grédiac. Measuring the noise of digital imaging sensors by stacking raw ...
field missions, the digital elevation model and satellite imagery. The result indicates a change in the rate of erosion and the values are between 7t / ha / year downstream of the wadi N'fis and a maximum value 1221t / ha / year to non-arable areas and areas with strong slope values. Keywords: High Atlas of Marrakech, erosion, GIS and remote sensing, , siltation dam, spatial approach. European ...
Digital Photograph Analysis for Measuring Percent Plant Cover in the Arctic ZhAohuA Chen,1,2 Wenjun Chen,1 SylvAin G. leblAnC1 and GreGory henry3 (Received 11 August 2009; accepted in revised form 12 January 2010) AbStrACt. long-term satellite remote sensing data, when properly calibrated and validated against ground monitoring,
Nicolas Durand, Sébastien Derivaux, Germain Forestier, Cédric Wemmert, Pierre Gancarski, et al.. Ontology-based Object Recognition for Remote Sensing Image Interpretation. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2007), Oct 2007, Patras, Greece. pp.472-479, 10.1109/ICTAI.2007.111 . hal-01463170v2
MathWorks conçoit et commercialise les produits logiciels MATLAB et Simulink, et assure leur support technique.
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Etienne S, Collin A, James D (2018) 3D reconstruction of coral reef morphology using UAV, acoustic sonar and VHR satellite images: interests and limits of an integrated approach for natural hazards studies (Takapoto Atoll, French Polynesia). European Geophysical Union General Assembly
La méthode de Viola et Jones est une méthode de détection d'objet dans une image numérique, proposée par les chercheurs Paul Viola et Michael Jones en 2001. Elle fait partie des toutes premières méthodes capables de détecter efficacement et en temps réel des objets dans une image.
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Ce "cours" est une collection de matériel didactique développé dans le cadre de stages de formation en SIG libres donnés à l'Université Libre de Bruxelles, et financé par la CUD. Tout commentaire ou feedback, ou tout matériel supplémentaire est évidemment bienvenu.
Publication and online CV from HAL. Joecila Santos da Silva, Emmanuel Roux, Otto Corrêa Rotunno Filho, Marie-Paule Bonnet, Frédérique Seyler, et al.. 3D Selection of ENVISAT Data for Improved Water Stage Times Series on the Rio Negro and Adjacent Wetlands (Amazon Basin).